使用 python 和 beautifulsoup 解析 html 文档的方法如下：加载 html 文档并创建 beautifulsoup 对象。使用 beautifulsoup 对象查找和处理标签元素，如：查找特定标签：soup.find(tag_name)查找所有特定标签：soup.find_all(tag_name)查找具有特定属性的标签：soup.find(tag_name, {‘attribute’: ‘value’})提取标签的文本内容或属性值。根据需要调整代码以获取特定信息。
使用 Python 和 BeautifulSoup 解析 HTML 文档
目标：
了解如何使用 Python 和 BeautifulSoup 库解析 HTML 文档。
必备知识：
- Python 基础
- HTML 和 XML 知识
代码：
from bs4 import BeautifulSoup
# 加载 HTML 文档
html_doc = """
<html>
<head>
<title>HTML 文档</title>
</head>
<body>
<h1>标题</h1>
<p>段落</p>
</body>
</html>
"""
# 创建 BeautifulSoup 对象
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')
# 获取标题标签
title_tag = soup.find('title')
print(title_tag.text) # 输出：HTML 文档
# 获取所有段落标签
paragraph_tags = soup.find_all('p')
for paragraph in paragraph_tags:
print(paragraph.text) # 输出：段落
# 获取特定属性的值
link_tag = soup.find('link', {'rel': 'stylesheet'})
print(link_tag['href']) # 输出：样式表链接
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实战案例：
一个简单的实战案例是使用 BeautifulSoup 从网页中提取指定信息的爬虫。例如，你可以使用以下代码从 Stack Overflow 中提取问题和答案：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://stack<a style='color:#f60; text-decoration:underline;' href="https://www.php.cn/zt/72718.html" target="_blank">overflow</a>.com/questions/31207139/using-beautifulsoup-to-extract-specific-attribute'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
questions = soup.find_all('p', {'class': 'question-summary'})
for question in questions:
question_title = question.find('a', {'class': 'question-hyperlink'}).text
question_body = question.find('p', {'class': 'question-snippet'}).text
print(f'问题标题：{question_title}')
print(f'问题内容：{question_body}')
print('---')
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这只是使用 BeautifulSoup 解析 HTML 文档的众多示例之一。你可以根据具体需求调整代码以获取不同的信息。
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