bootstrap中介检验结果怎么看

bootstrap 中介检验通过多次重新抽样数据来评估调解效应:间接效应置信区间:表示调解效应估计范围,如果区间不含零,则效应显著。p 值:评估置信区间不含零的概率,小于 0.05 表示显著。样本量:用于分析的数据样本数量。bootstra

bootstrap 中介检验通过多次重新抽样数据来评估调解效应:间接效应置信区间:表示调解效应估计范围,如果区间不含零,则效应显著。p 值:评估置信区间不含零的概率,小于 0.05 表示显著。样本量:用于分析的数据样本数量。bootstrap 次采样次数:重复抽样的次数(500-2000 次)。若置信区间不含零且 p 值小于 0.05,则调解效应显著,表明中介变量解释了自变量和因变量之间的关系。

bootstrap中介检验结果怎么看

Bootstrap中介检验结果解读

Bootstrap中介检验是一种用于评估调解模型中调解效应显著性的统计方法。通过多次重新抽样原始数据并计算调解效应,该方法可以提供一个更有力的显著性检验。

解读结果

Bootstrap中介检验的输出中包含以下关键信息:

1. 间接效应的置信区间:

这是对调解效应的估计范围,由置信区间上下限表示。如果置信区间不包含零,则表示调解效应在统计上显着。

2. p值:

这是评估置信区间是否不包含零的概率。通常,p值小于0.05被认为具有统计学意义。

3. 样本量:

这是用于进行bootstrap分析的数据样本数量。

4. Bootstrap次采样次数:

这是重复抽样的次数,通常在500到2000次之间。

结论

如果调解效应的置信区间不包含零且p值小于0.05,则说明调解效应在统计上显着。这意味着,中介变量在解释自变量和因变量之间的关系中起到了作用。

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