Python 的操作系统秘笈：驯服系统如虎添翼

管理文件和目录：

• 使用 os 模块的 listdir() 函数列出目录中的文件。
• 通过 os.path 模块创建、删除、重命名和移动文件。
• glob 模块提供了强大的模式匹配功能，可以搜索特定类型的文件。

操控进程：

• 使用 subprocess 模块创建和管理子进程，执行外部命令。
• multiprocessing 模块支持并行编程，创建多个同时运行的进程。
• threading 模块允许你创建和同步线程，从而实现并发操作。

与系统交互：

• 通过 platf<strong class="keylink">ORM</strong> 模块获取有关操作系统和系统硬件的信息。
• os.environ 字典提供了对环境变量的访问。
• shutil 模块提供了文件操作的高级功能，如复制树和归档文件。

监控系统资源：

• resource 模块提供了对系统资源使用情况的洞察，包括CPU使用率、内存使用和io统计信息。
• psutil 库为更高级的系统监控提供了跨平台接口。

自动化系统任务：

• 使用 schedule 模块定时执行任务，例如备份或清理垃圾文件。
• crontab 模块允许你设置在特定时间或事件发生时执行的命令。

示例代码：

# 获取当前目录中的文件列表
import os
files = os.listdir(".")

# 创建一个新文件
with open("newfile.txt", "w") as f:
f.write("Hello World!")

# 使用多进程并行执行任务
import multiprocessing
def my_task():
print("This is a task running in a separate process.")

if __name__ == "__main__":
p = multiprocessing.Process(target=my_task)
p.start()

# 监控CPU使用率
import resource
usage = resource.getrusage(resource.RUSAGE_SELF).ru_utime
print(f"CPU usage: {usage} seconds")

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提升Python脚本：

除了标准库提供的功能外，还有大量第三方库可以扩展python的操作系统交互能力，例如：

• pywin32：在windows系统上与COM对象交互。
• ctypes：在linux、MacOS和Windows系统上与C语言库交互。
• docopt：从命令行参数中解析参数的库。

掌握这些高级技巧，你将能够编写强大而灵活的Python脚本，自动化任务、监控系统健康状况，并完全掌控你的计算机。

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