各位老铁们,大家好,今天由我来为大家分享kafka命令详解,以及kafka常见命令的相关问题知识,希望对大家有所帮助。如果可以帮助到大家,还望关注收藏下本站,您的支持是我们最大的动力,谢谢大家了哈,下面我们开始吧!
文章目录:
- 1、关于kafka消费者的命令
- 2、kafka-docker上使用+常用指令
- 3、如何使用命令查看kaf
- 4、kafka配置参数详解
- 5、Kafka:如何高效运维之主题篇
- 6、Kafka系列-主要参数详解
关于kafka消费者的命令
1、sh kafka-consumer-groups.sh –bootstrap-server ip:端口,ip:端口,ip:端口 –group 订阅组 –describe 我在本地idea起了两个进程 那么CONSUMER-ID会有两个,但是CLIENT-ID依旧是一个。
2、第四条消息:生产更多的消息:查看myConsumerGroup,看到多了一个CONSUMER-ID. 说明这个消费者组中有2个消费者。查看消费者组信息。
3、这个消费者组名和它要消费的那个topic的offset信息就会被记录在broker服务器上。
4、消费者组中各个消费者的分区既有可能会发生改变,重新消费之前一定要获取最新的唯一,尽最大努力避免重复消费。调用栈为:KafkaConsumer#close ConsumerCoordinator#close 关闭的时候肯定是要同步提交消费位移的。
5、最近折腾公司的大数据平台,遇到了一个Kafka的消费者消费时无法正常启动,报 afka.common.OffsetOutOfRangeException 的错误。俗称就是Offset的数组越界。其实到撰文的时候,问题还未解决,先把之前的思路理一理。
6、assign的consumer不会拥有kafka的group management机制,也就是当group内消费者数量变化的时候不会有reblance行为发生。assign的方法不能和subscribe方法同时使用。
kafka-docker上使用+常用指令
1、docker exec -it zookeeper /bin/sh 这时查看zk节点只有一个zookeeper docker退出当前容器 快捷键:第一次尝试启动容器是用的第一种方式,后面发现在容器外面连接不了kafka,可能是因为生成的kafka地址是容器内地址。
2、使用docker命令可快速在同一台机器搭建多个kafka,只需要改变brokerId和端口 中间两个参数的 19160.102 改为 宿主机器 的IP地址,如果不这么设置,可能会导致在别的机器问不到 kafka。
3、按照菜鸟的步骤,使用yum安装即可。常用指令如下图,直白用法点我,介绍点击我备注:RUN命令在image文件的构建阶段执行,执行结果都会打包进入image文件;CMD命令则是在容器启动后执行。
4、按照菜鸟的步骤,使用yum安装即可。常用指令如下图,直白用法点 我 ,介绍点击 我 备注:RUN命令在 image 文件的构建阶段执行,执行结果都会打包进入 image 文件;CMD命令则是在容器启动后执行。
5、到Redis或者MySQL中,然后启动后台清理任务即可。了解了这个思路后,具体实施就变得简单了,就是开发一个基于Yarn的master-slave程序即可,然后slave去管理对应的Docker容器,包括接受新的指令。master提供管理界面展示容器信息,运行状态即可。
如何使用命令查看kaf
①打开考生文件夹下SHEKKAF文件夹,选定文件TOUR.PAS;②选择【编辑→复制】命令,或按快捷键Ctrl+C:③打开考生文件夹下CRY\SUMMER文件夹;④选择【编辑→粘贴】命令,或按快捷键Ctrl+V。
命令行直接输入:iptraf(如果没有,使用yum install iptraf安装)打开进入选择ip镜像。 选择监听测试的接口,所有接口。开启监听状态日志,系统默认日志路径。
通过DOS命令查看显卡信息的方法:工具/原料 WIN10系统电脑 同时按住“win键”+“R键”,弹出“运行”界面,并输入“cmd”,点击确定。在弹出对话框中输入“dxdiag”,按回车。弹出硬件信息,按需求点击查看。
Linux查询出当前系统的所有进程的方法使用搜索功能搜索“Terminal”,打开Ubuntu命令行终端。通过控制台Terminal,执行ps的帮助命令“ps–helpa”查看ps命令支持的参数列表。在控制台,使用命令“ps-A”查看当前系统所有的进程。
kafka配置参数详解
配置KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://:9092 因为这种场景下主机都是明确的,对谁都一样;任何人都可以通过hostname:9092访问kafka。
可以设置消息压缩,compression.type为kafka的消息压缩类型,对消息进行压缩可以减少网络传输量,从而提高tps。可以考虑设置消息压缩来提高发送消息的效率。
每个kafka broker中配置文件server.properties默认必须配置的属性如下:唯一标识在集群中的ID,要求是正数。
配置Kafka配置文件,指定所有节点的Broker ID、IP地址和端口号。 设定Kafka的拷贝副本数和ISR(同步复制副本)的数量参数,用于确定数据的备份数量和故障恢复的速度。
kafka提供了一个unclean.leader.election配置参数,它的默认值为true。当unclean.leader.election值为true时,controller还是会在非ISR副本中选择一个作为leader,但是这时候使用者需要承担数据丢失和数据不一致的风险。
Kafka:如何高效运维之主题篇
本文属于学习的第二阶段:[ 从运维实战的角度学习 Kafka ],重点学习 Kafka 的主题,通过运维命令创建、更新主题,从 Topic 的 可运维属性,了解 Topic 在 Kafka 内部的运作机制 。
Zookeeper 是 Kafka 代理和消费者之间的协调接口。Kafka 服务器通过 Zookeeper 集群共享信息。Kafka 在 Zookeeper 中存储基本元数据,例如关于主题,代理,消费者偏移(队列读取器)等的信息。
Kafka按照接收顺序对归集的信息进行缓存,并加入待消费队列。Kafka的consumer读取队列信息,并一定的处理策略,将获取的信息更新到数据库。完成数据到数据中心的存储。
消费者是消费者群组的一部分,也就是说,会有一个或多个消费者共同读取一个主题。群组保证每个分区只能被一个消费者使用。假设这么个场景:我们从Kafka中读取消息,并且进行检查,最后产生结果数据。
Kafka系列-主要参数详解
介绍kafka的两个参数KAFKA_LISTENERS和KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS 主要在kafka需要部署在container里面时必须要注意用到。
这个配置限制了缓冲区的消息条数,也可以说是限制了所有未发送的消息条数(Buffer中的消息数量 + 请求已发往ES但还未返回结果的消息数量) 这个配置过高会占用过多kafka connect cluster的内存。
消息持久化:采用时间复杂度O(1)的磁盘存储结构,即使TB级以上数据也能保证常数时间的访问速度。
在 Kafka 中有一个名为“delete-expired-group-metadata”的定时任务来负责清理过期的消费位移,这个定时任务的执行周期由参数 offsets.retention.check.interval.ms 控制,默认值为600000,即10分钟。
consumer group是kafka提供的可扩展且具有容错性的消费者机制。组内可以有多个消费者或消费者实例(consumer instance),它们共享一个公共的ID,即group ID。
Topic 消息被发送到kafak中都有一个类别,这个类别叫做Topic,kafka中的消息都是通过主题进行组织的,一个Topic可以有1个或多个Partition。
好了,文章到这里就结束啦,如果本次分享的kafka命令详解和kafka常见命令问题对您有所帮助,还望关注下本站哦!
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